La technologie alimentée par l’intelligence artificielle (IA) a révolutionné les systèmes de production agricole intérieure au cours des dernières années. Les entreprises ont réalisé l’importance pour les producteurs d’utiliser les vastes quantités de données générées dans leurs opérations pour prendre de meilleures décisions en matière de production et de gestion. Dans ce contexte, les cultivateurs de cannabis en intérieur adoptent l’IA pour analyser les données clés et réduire les coûts, tout en ajustant des aspects tels que l’irrigation, l’humidité et la gestion des stocks.
Les grandes sociétés de cannabis cotées en bourse ont rapidement mis en œuvre ces systèmes en tant qu’atout stratégique sur un marché hautement concurrentiel et en évolution rapide. Selon Adam Greenberg, PDG de la société spécialisée dans la vision par ordinateur iUNU, basée à Seattle, les producteurs et les opérateurs qui sont à l’aise avec l’apprentissage et l’amélioration continue ont été les premiers à adopter les plates-formes d’apprentissage automatique et de vision par ordinateur.
Cependant, à mesure que la technologie progresse et que de plus en plus de fournisseurs proposent des solutions technologiques, il y aura davantage d’opportunités pour les petits opérateurs d’accéder à des plates-formes compatibles avec l’IA. Darryn Keiller, PDG d’Autogrow, une société d’automatisation à environnement contrôlé basée en Nouvelle-Zélande, affirme que leur objectif est de démocratiser les connaissances afin que tout ce que les grands acteurs peuvent faire avec leurs ressources importantes puisse être reproduit sur une plate-forme accessible à tous.
L’un des principaux défis auxquels sont confrontés les producteurs de cannabis est la gestion des données. La plupart enregistrent encore les données manuellement, ce qui crée des incohérences dues aux erreurs humaines et à une gestion inefficace de la production et des installations. Selon Greenberg, cela peut entraîner une perte de récolte de 10 à 25 % chaque saison. L’IA peut aider à résoudre ce problème en fermant la boucle entre les données et les décisions de production agricole, ce qui permet d’améliorer la cohérence et d’optimiser les recettes de production.
L’un des avantages de l’IA réside dans sa capacité à intégrer, lire et interpréter automatiquement les nombreuses données enregistrées à partir des systèmes automatisés déjà utilisés par les producteurs, tels que les contrôles environnementaux, les systèmes d’irrigation et l’éclairage automatisés. Cette capacité à analyser de grandes quantités de données à une vitesse inatteignable pour les humains permet aux producteurs de prendre des décisions éclairées et de tirer parti de ces informations pour optimiser leur production.
L’IA trouve des applications dans six domaines clés des opérations de cannabis. Tout d’abord, elle aide à améliorer les méthodes et les protocoles de culture en permettant aux producteurs de reproduire les connaissances de production d’une saison à l’autre de manière reproductible, même en cas de rotation du personnel. Deuxièmement, l’IA permet d’optimiser la gestion des ressources en contrôlant et en ajustant automatiquement des variables telles que l’éclairage, l’humidité, la température et l’irrigation, afin d’optimiser la croissance des plantes et de réduire les coûts d’exploitation.
Troisièmement, l’IA peut contribuer à la détection précoce des maladies et des ravageurs. En analysant les données en temps réel, les algorithmes d’IA peuvent identifier les signes précurseurs de problèmes de santé des plantes, ce qui permet aux producteurs d’intervenir rapidement et de minimiser les pertes de récolte.
Quatrièmement, l’IA aide à la prévision de la demande et à la gestion des stocks. En analysant les données historiques des ventes, les tendances du marché et d’autres variables, les modèles d’IA peuvent aider les producteurs à anticiper la demande future et à ajuster leur production en conséquence, évitant ainsi les pénuries ou les excédents de stock.
Cinquièmement, l’IA peut être utilisée pour optimiser la génétique des plantes. En analysant les données génétiques et les performances des différentes variétés de cannabis, les algorithmes d’IA peuvent identifier les traits souhaitables et prédire les combinaisons génétiques les plus prometteuses pour améliorer la qualité, le rendement et d’autres caractéristiques des plantes.
Enfin, l’IA facilite la conformité réglementaire. Les réglementations entourant la culture du cannabis peuvent être complexes et strictes. L’IA peut aider les producteurs à automatiser et à suivre les processus de conformité, en veillant à ce que toutes les exigences légales et réglementaires soient respectées.
En somme, l’utilisation de l’IA dans la culture du cannabis en intérieur offre de nombreux avantages, notamment l’amélioration de la productivité, la réduction des coûts, l’optimisation des ressources, la prévention des maladies et des ravageurs, la gestion efficace des stocks, l’amélioration génétique et la conformité réglementaire. Alors que la technologie continue de progresser, il est probable que de plus en plus de producteurs de cannabis adopteront des solutions basées sur l’IA pour optimiser leurs opérations et rester compétitifs sur le marché.